Hızlı Erişim
Kategoriler

Sınıflandırma Problemlerinde Çoklu Lojistik Regresyon, Yapay Sinir Ağı Ve Anfıs Yöntemlerinin Karşılaştırılması

Sınıflandırma Problemlerinde Çoklu Lojistik Regresyon, Yapay Sinir Ağı Ve Anfıs Yöntemlerinin Karşılaştırılması
ISBN: 9786053446699 — 2018 Sosyal ve Beşeri Bilimler İstatistik

İstatistik, ekonometri ve veri madenciliği alanlarında sınıflandırma problemleriyle sıklıkla karşılaşılmaktadır. Bu amaçla, günümüzde çok değişkenli istatistik tekniklerin yanısıra bulanık mantık ve yapay zekâya dayanan yöntemler de kullanılmaktadır. Bu çalışmada, çok değişkenli istatistik tekniklerinden çoklu lojistik regresyon (ÇLR), makine öğrenme tekniklerinden yapay sinir ağı (YSA) ve YSA ile bulanık mantık tekniğinin birleşimi olan ve hibrid öğrenme tekniğine dayanan Adaptif Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi (Adaptive Neural Fuzzy Inference System-ANFIS) yöntemlerinin sınıflandırma performanslarının karşılaştırılması amaçlanmaktadır. Bu amaç doğrultusunda Birleşmiş Milletler Dünya Gelişmişlik Göstergeleri ve ÇLR, YSA ve ANFIS yöntemleri kullanılarak İnsani Gelişmişlik Endeksi'ne (İGE) göre ülkeler sınıflandırılmış ve elde edilen sonuçlar İGE ile karşılaştırılmıştır. Aynı zamanda bu kitap kapsamında yöntemler teorik ve uygulama amaçlı incelenmiş ve detaylıca anlatılmıştır.

Verilerin aktarımı devam etmektedir

Bu kitap aşağıdaki Dijital Hak Yönetimi (DRM) Koşullarıyla belirlenen süre için kullanılabilmektedir:

  • Yazıcıdan Çıktı Alma İzni:
    Yok
  • Kes/Kopyala/Yapıştır:
    Yok
  • Toplam Kullanılabilecek Cihaz Adedi:
    2
  • Kitap Dosyasını Farklı Kaydetme ve Dijital Ortamda Çoğaltma İzni:
    Yok

Benzer Kitaplar

Açıklayıcı Faktör Analizi Hakan Bektaş Meta-Thematic Analysis İn Research Process Mehmet Fatih Özmantar Temel Bilimler İçin İstatistik Olasılık Hesabı – Parametre Tahminleri Hipotez Testleri – Regresyon Ve Korelasyon Selahattin Maden Veri Madenciliği Teknikleri Ve Uygulamaları Kavram – Teori – Modeller, Yöntem Filiz Ersöz Mühendisler ve Fen Bilimciler için Olasılık ve İstatistik Ronald E. Walpole Geometrik Morfometride İstatistiksel Yaklaşımlar Vahdet Özkoçak Akademik Çalışmalarda İstatistik Uygulamaları İktisadi Ve İdari Bilimler İçin İstatistik Minitab 17 Ve Spss 22 Çözümlü Örneklerle Desteklenmiştir Ziya Gökalp Göktolga İstatistik Yöntemler 1 Erdoğan Gavcar İstatistik Ve Olasılığa Giriş I Nezir Köse Olasılığa Giriş Olasılık Hesabı – Rasgele Değişkenler Ve Dağılımlar – Beklenen Değer Ve Varyans – Moment Çıkaran Fonksiyon Selahattin Maden Mühendisler İçin Uygulamalı İstatistik Ve Olasılık Douglas C.montgomery

Son İnceledikleriniz

Sınıflandırma Problemlerinde Çoklu Lojistik Regresyon, Yapay Sinir Ağı Ve Anfıs Yöntemlerinin Karşılaştırılması Ömer Faruk Rençber

Arama Yapın
AI Arama
Alıntı Kopyalandı!