Sınıflandırma Problemlerinde Çoklu Lojistik Regresyon, Yapay Sinir Ağı Ve Anfıs Yöntemlerinin Karşılaştırılması
9786053446699
2018
Basılı Fiyatı:
130,00 TL
- Özet
- Künye
- DRM Koşulları
İstatistik, ekonometri ve veri madenciliği alanlarında sınıflandırma problemleriyle sıklıkla karşılaşılmaktadır. Bu amaçla, günümüzde çok değişkenli istatistik tekniklerin yanısıra bulanık mantık ve yapay zekâya dayanan yöntemler de kullanılmaktadır. Bu çalışmada, çok değişkenli istatistik tekniklerinden çoklu lojistik regresyon (ÇLR), makine öğrenme tekniklerinden yapay sinir ağı (YSA) ve YSA ile bulanık mantık tekniğinin birleşimi olan ve hibrid öğrenme tekniğine dayanan Adaptif Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi (Adaptive Neural Fuzzy Inference System-ANFIS) yöntemlerinin sınıflandırma performanslarının kar... Özetin devamı
- Ömer Faruk Rençber
- 9786053446699
- Gazi Kitabevi
- 2018
- İstatistik
Bu kitap aşağıdaki Dijital Hak Yönetimi (DRM) Koşullarıyla belirlenen süre için kullanılabilmektedir:
- Yok
- Yok
- 2
- Yok
- Yok
- Altını Çizme, Not Alma, Seçili Alanları Vurgulama Özellikleri Sunulmaktadır
- Sistem tarafından verilen kullanıcı numarası filigran olarak her sayfada görüntülenecektir
Dijital
Kopya E-KİTAP
Kopya E-KİTAP
