Ekonometrik analizlerde yaygın olarak kullanılan yöntemlerin çoğunlukla parametrik yaklaşımlara dayandığı bilinmektedir. Özellikle bu parametrik yöntemler uygulanabilirliklerinin kolay olması nedeniyle tercih edilmektedir. Son yıllarda ekonometrik araştırmalarda önemi daha da artmaya başlayan nonparametrik yaklaşımlar dikkat çekicidir. Bu yöntemlerin parametrik analizler gibi yine de çok kullanılamadığı bir gerçektir. Bunun en önemli nedenlerinden biri iktisat alanında analiz yapan araştırmacıların belirli bir kısmı tarafından bu yöntemlerin kuvvetli bir şekilde reddedilmesidir. Özellikle elde edilen tahminlerin yorumlanmasındaki kısıtlar, düzgünleştirme de karşılaşılan problemler, iktisadi verilerin bazılarının kesikli değişkenler olması, yöntemlerin karmaşık olması gibi nedenler bu yöntemlerin daha az kullanılmasına neden olmaktadır. Bunların aksine bu yöntemlerin parametrik yöntemler gibi ağır varsayımlar içermemesi ise cazibesini arttırmaktadır. Ülkemizdeki araştırmacıların da son yıllarda varsayımların geçerliliğinde esneklik sağlayan nonparametrik yöntemlere ve bu yöntemler aracığıyla tahmin edilen nonparametrik regresyona olan ilgilerinin arttığını görülmektedir. Nonparametrik regresyon ile ilgili temel konuları anlatan bu kitapta yer alan konular örneklerle açıklanmadan sadece klasik nonparametrik regresyon ve nonparametrik yöntemlere dayanan diğer regresyon modellerinin teorik yapısı açıklanmıştır. Bu kitap sadece akademisyenler için değil, aynı zamanda yüksek lisans ve doktora öğrencilerini de hedef almaktadır.
Verilerin aktarımı devam etmektedir
Bu kitap aşağıdaki Dijital Hak Yönetimi (DRM) Koşullarıyla belirlenen süre için kullanılabilmektedir:
Değerli kullanıcımız, indirmek istediğiniz kaynak 5846 sayılı Fikir ve Sanat Eserleri kanunu kapsamında kullandırılmakta olup, telif hakları doğrultusunda 3 gün süreyle şifreli olarak indirilecektir. Süreniz dolduğunda ilgili kaynağa çevrimdışı erişim hakkınız bitecektir. Bu kapsamda kaynağı indirmeye devam etmek ister misiniz?
İndirdiğiniz kaynağı görüntülemek için yönergeyi takip ediniz