Hızlı Erişim
Kategoriler

Yapay Zekâyı Kodlamak Yapay Zekâ – Makine Öğrenmesi Derin Öğrenme – Sinir Ağları

Yapay Zekâyı Kodlamak Yapay Zekâ – Makine Öğrenmesi Derin Öğrenme – Sinir Ağları
ISBN: 9789750282751 — 2023 — 1. Baskı Mühendislik Bilimleri Yapay Zeka

"Yapay Zekâyı Kodlamak" isimli bu kitap; yapay zekâ, makine öğrenmesi ve ilgili tüm kavramları, anlamaya çalışan ve öğrenmek isteyen herkese hitap etmektedir. Kitapta, yapay zekâ alanındaki teorilere de yer verilmeye çalışılmıştır. Makine öğrenmesi, denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme, pekiştirmeli öğrenme, derin öğrenme ve yapay sinir ağları konularını içermektedir. Kitapta, "Matematik, İstatistik ve Yapay Zekâ" bölümüyle okuyucuya yapay zekâ alanında ihtiyaç duyacağı matematik ve istatistik konuları da anlatılmış, ayrıca alanın temel taşlarından olan "Veri Bilimi"'nin önemli konularına da değinilmiştir. Bu bilgiler sayesinde, okuyucunun yapay zeka ve ilgili konuları daha iyi kavraması amaçlanmıştır. Yapay zekaya kodlamalarında en çok kullanılan program olan Python programı; ayrıntıları, modülleri ve kütüphaneleri örnek kodlarla verilmiştir. Özellikle en çok kullanılan TensorFlow ve Keras kütüphaneleri de detaylı olarak incelenmiştir. Ayrıca anlatılan konular, 200'den fazla örnek kod ve 100'den fazla görselle desteklenmiştir.

Verilerin aktarımı devam etmektedir

Bu kitap aşağıdaki Dijital Hak Yönetimi (DRM) Koşullarıyla belirlenen süre için kullanılabilmektedir:

  • Yazıcıdan Çıktı Alma İzni:
    Yok
  • Kes/Kopyala/Yapıştır:
    Yok
  • Toplam Kullanılabilecek Cihaz Adedi:
    2
  • Kitap Dosyasını Farklı Kaydetme ve Dijital Ortamda Çoğaltma İzni:
    Yok

Benzer Kitaplar

Python İle Yapay Zekaya Giriş Kavramsal Çerçeve – Temeller – Kodlama Ömer Deperlioğlu Solidworks 2020 İle Endüstriyel Ürün Tasarımı Taslak Çizim – Ürün Tasarımı – Örnekler Ve Montaj Hacı Soğukpınar Uygulamalı Örneklerle Yapay Zekâ Algoritmaları Ve Programlama Ali Şir Attila Solidworks 2013 Kadir Gök Modern Görsel Programlama Ve Yapay Zeka Şeyma Bozkurt Uzan Python İle Makine Öğrenmesi Temel Kavramlar – Sınıflandırma Regresyon – Kümeleme Ömer Deperlioğlu Projeler Eşliğinde Arduino İle Robotik Programlama Sensörler – Veri İletişimi – Wifi, Bluetooth, Ir Mehmet Akif Arvas Solidworks Simülasyon Temelleri Statik – Dinamik Analiz Simülasyon Analiz Uygulamaları – Simülasyon Danışmanları Serkan Gök Metasezgisel Yöntemlerle Rotalama Problemlerinin Çözümü İçin Çok Aşamalı Bir Yaklaşım Dr. Öğr. Üyesi Eda Fendoğlu Otomasyonun Temelleri Ve Robot Kontrolü Kadir Gök Yapay Zeka Uygulamaları Yapay Sinir Ağı ¦ Makine Öğrenmesi – Derin Öğrenme ¦ Derin Ağlar – Bulanık Mantık ¦ Sinirsel Bulanık Mantık – Genetik Algoritma Çetin Elmas Yapay Zeka Optimizasyon Algoritmaları Ve Mühendislik Uygulamaları Kavram – Uygulama – Kodlama Gebrail Bekdaş

Son İnceledikleriniz

Yapay Zekâyı Kodlamak Yapay Zekâ – Makine Öğrenmesi Derin Öğrenme – Sinir Ağları Özel Sebetci

Arama Yapın
AI Arama
Alıntı Kopyalandı!