Hızlı Erişim
Kategoriler

Phyton Ortamında Derin Öğrenme Uygulamaları

Phyton Ortamında Derin Öğrenme Uygulamaları
ISBN: 9786051707006 — 2021 Mühendislik Bilimleri Eğitim

Sosyal paylaşım sitelerinde ve gerçek hayatta görüntü ve videoların sürekli olarak artması sonucunda büyük veri setleri oluşmaktadır. Bu veri setlerinden anlamlı sonuçlar çıkartılabilmesi için bu içerikleri insan gibi algılayıp değerlendirebilecek sistemlerin yapılması gerekmektedir. Bu kitap içerisinde görüntülerden anlamlı bilgilerin otomatik olarak çıkartılabilmesi için gerekli olan adımlar sırayla verilmiştir. Öncelikli olarak bilgisayar görü ile gerçek dünyadaki bir görüntüde bulunan gürültü ve gereksiz alanların kaldırılması sağlanmıştır. Daha sonrasında da ilgi alanları belirlenen görüntülerin dünya çapında kabul gören yapay zekâ kütüphanesi olan tensorflow ve derin öğrenme kütüphanesi keras kullanılarak sınıflandırılması adım adım anlatılmıştır.

Verilerin aktarımı devam etmektedir

Bu kitap aşağıdaki Dijital Hak Yönetimi (DRM) Koşullarıyla belirlenen süre için kullanılabilmektedir:

  • Yazıcıdan Çıktı Alma İzni:
    Yok
  • Kes/Kopyala/Yapıştır:
    Yok
  • Toplam Kullanılabilecek Cihaz Adedi:
    2
  • Kitap Dosyasını Farklı Kaydetme ve Dijital Ortamda Çoğaltma İzni:
    Yok

Benzer Kitaplar

Uzaktan Eğitim Sürecinde Türkçe Eğitimi Murat Ateş Introduction To Academic Essay Writing From Theory To Practice Burak Tomak 6 Yaş Grubu Öğrencilerinin Psikomotor Gelişimlerinin Sağlanmasında Oyunun Yeri Ve Önemi Çağrı Özdenk Türkçe Öğretimi Eğitimin Türkçesi İsmail Aydoğan E-Öğrenme Yasemin Gülbahar Etkili Öğretim Stratejileri Serpil Deniz 21. Yüzyılda Eğitimde Dönüşüm Ve Okular Kavram Atlası - Eğitim Ve Din Eğitimi Iı Doç. Dr. Osman Taştekin Yabancı Dil Olarak Türkçe Öğretimi Sürecinde Ölçme ve Değerlendirme Gökhan Çetinkaya Biyoçeşitlilik Eğitimi Ahmet Kılıç Çalarak ve Ritimli Okuma Selin Oyan

Son İnceledikleriniz

Phyton Ortamında Derin Öğrenme Uygulamaları Halit Çetiner

Arama Yapın
AI Arama
Alıntı Kopyalandı!