Sınıflandırma Problemlerinde Çoklu Lojistik Regresyon, Yapay Sinir Ağı Ve Anfıs Yöntemlerinin Karşılaştırılması
İstatistik, ekonometri ve veri madenciliği alanlarında sınıflandırma problemleriyle sıklıkla karşılaşılmaktadır. Bu amaçla, günümüzde çok değişkenli istatistik tekniklerin yanısıra bulanık mantık ve yapay zekâya dayanan yöntemler de kullanılmaktadır. Bu çalışmada, çok değişkenli istatistik tekniklerinden çoklu lojistik regresyon (ÇLR), makine öğrenme tekniklerinden yapay sinir ağı (YSA) ve YSA ile bulanık mantık tekniğinin birleşimi olan ve hibrid öğrenme tekniğine dayanan Adaptif Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi (Adaptive Neural Fuzzy Inference System-ANFIS) yöntemlerinin sınıflandırma performanslarının karşılaştırılması amaçlanmaktadır. Bu amaç doğrultusunda Birleşmiş Milletler Dünya Gelişmişlik Göstergeleri ve ÇLR, YSA ve ANFIS yöntemleri kullanılarak İnsani Gelişmişlik Endeksi'ne (İGE) göre ülkeler sınıflandırılmış ve elde edilen sonuçlar İGE ile karşılaştırılmıştır. Aynı zamanda bu kitap kapsamında yöntemler teorik ve uygulama amaçlı incelenmiş ve detaylıca anlatılmıştır.
-
Categories
Social and Humanities Sciences
-
Subject
Statistics
- Authors
- Publishers
Data transfer continues
This book is available for the period specified under the following Digital Rights Management (DRM) Terms:
-
Permission to Print:
None
-
Cut/Copy/Paste:
None
-
Total Number of Devices That Can Be Used:
2
-
Permission to Save Book File as and Reproduce in Digital Environment:
None
Similar Books
İktisadi Ve İdari Bilimler İçin İstatistik Minitab 17 Ve Spss 22 Çözümlü Örneklerle Desteklenmiştir
Ziya Gökalp Göktolga
Veri Madenciliği Teknikleri Ve Uygulamaları Kavram – Teori – Modeller, Yöntem
Filiz Ersöz
Bilimsel Süreç Becerileri
Safiye Aslan
Temel İstatistik-Adım Adım Yaklaşım
Allan G. Bluman
Olasılık Ve İstatistik – I Olasılık Teorisi Kavram – Modern Olasılık Teorisi – Uyguluma
Memmedağa Memmedli
İstatistik
Nazan Çağlar
İstatistik Yöntemler 1
Erdoğan Gavcar
Olasılığa Giriş Olasılık Hesabı – Rasgele Değişkenler Ve Dağılımlar – Beklenen Değer Ve Varyans – Moment Çıkaran Fonksiyon
Selahattin Maden
Sosyal Bilimler İçin İstatistik
Richard J. Shavelson
Laboratuvarlar İçin Uygulamalı İstatistik
Vehbi Özaydın
Geometrik Morfometride İstatistiksel Yaklaşımlar
Vahdet Özkoçak
Sağlık Hizmetleri Yönetiminde Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri
Ayhan Demirci
Dear users, the source you want to download is used by the law No. 5846 on intellectual and artistic works and in accordance the copyright law it will be downloaded as encrypted for a period of 3 days. When time expires, your right to access the corresponding resource offline is over. In this context, you want to continue to download the source?