Self Organizing Map: Öz - Düzenlenmeli Haritalar Ve Matlab Uygulamaları
Bu çalışmanın, ilgili alandaki literatüre katkıda bulunması ve bundan sonraki çalışmalara ışık tutması öncelikli gaye olarak belirlenmiştir. Kümeleme analizi, yapay sinir ağları ve özellikle Öz Düzenlemeli Haritalar alanlarında çalışma yapan araştırmacılar için temel anlamda yardımcı bir kitap olacağı düşünülmektedir. Ayrıca Öğrenmeli Vektör Niceleme ve Kortalamalar metodları ayrıntılı bir şekilde ele alınmış ve yapılan uygulmalarla konuların daha iyi bir şekilde anlaşılması hedeflenmiştir.
-
Categories
Social and Humanities Sciences
-
Subject
Artificial intelligence
- Authors
- Publishers
Data transfer continues
This book is available for the period specified under the following Digital Rights Management (DRM) Terms:
-
Permission to Print:
None
-
Cut/Copy/Paste:
None
-
Total Number of Devices That Can Be Used:
2
-
Permission to Save Book File as and Reproduce in Digital Environment:
None
Similar Books
Yapay Zekâyı Kodlamak Yapay Zekâ – Makine Öğrenmesi Derin Öğrenme – Sinir Ağları
Özel Sebetci
Weka İle Yapay Zekâ Makine Öğrenmesi Yapay Sinir Ağları – Derin Öğrenme
Emrah Aydemir
Yapay Sinir Ağ Modelleri Ve Bir Tekstil Firmasında Uygulama
Vesile Sinem Arıkan Kargı
Metasezgisel Yöntemlerle Rotalama Problemlerinin Çözümü İçin Çok Aşamalı Bir Yaklaşım
Dr. Öğr. Üyesi Eda Fendoğlu
Opencv Ve Python İle Görüntü İşleme
Murat Işık
Solidworks 2013
Kadir Gök
Yapay Zeka Derin Öğrenme – Stratejili Oyunlar Örüntü Tanıma – Doğal Dil İşleme
Vasif Nabiyev
Otomasyonun Temelleri Ve Robot Kontrolü
Kadir Gök
Modern Görsel Programlama Ve Yapay Zeka
Şeyma Bozkurt Uzan
Projeler Eşliğinde Arduino İle Robotik Programlama Sensörler – Veri İletişimi – Wifi, Bluetooth, Ir
Mehmet Akif Arvas
Yapay Zeka Uygulamaları Yapay Sinir Ağı ¦ Makine Öğrenmesi – Derin Öğrenme ¦ Derin Ağlar – Bulanık Mantık ¦ Sinirsel Bulanık Mantık – Genetik Algoritma
Çetin Elmas
Python İle Makine Öğrenmesi Temel Kavramlar – Sınıflandırma Regresyon – Kümeleme
Ömer Deperlioğlu
Dear users, the source you want to download is used by the law No. 5846 on intellectual and artistic works and in accordance the copyright law it will be downloaded as encrypted for a period of 3 days. When time expires, your right to access the corresponding resource offline is over. In this context, you want to continue to download the source?