Quick Access
Categories

Python İle Yapay Zekaya Giriş Kavramsal Çerçeve – Temeller – Kodlama

Python İle Yapay Zekaya Giriş Kavramsal Çerçeve – Temeller – Kodlama
ISBN: 9789750299100 — 2025 — 2. Print Engineering Sciences Artificial intelligence

Kitap, uzun yıllar üniversitelerde "Yapay Zeka", "Bulanık Mantık", "Yapay Sinir Ağları", "Zeki Optimizasyon" derslerini anlatan yazarların notlarından, ders anlatımı esnasında öğrencilerinden gelen sorulardan ve mesleki tecrübelerinden oluşmaktadır. 11 temel yapay zeka yaklaşımı, 100'den fazla örnek uygulama ve güncel yapay zeka modelleri için temel teşkil eden konuları içeren kitap, Yapay Zekâya Giriş kapsamında ele alınmıştır ve Python programlama dilini baz alarak yapay zekâ ile ilgili temel kavramlara, ilk akla gelen yapay zekâ algoritmalarına ve uygulamalara değinmektedir. Bu bağlamda kitap içeriği; Yapay Zekâ temelleri, Makine Öğrenmesi, Akıllı Etmenler, Arama Algoritmaları, Rakip Arama Çözümleri, Bilgi Temsili ve Akıl Yürütme, Zeki Optimizasyon, Bulanık Mantık, Yapay Sinir Ağları ve Sinirsel Bulanık Denetim konuları üzerine kuruludur. Kitabın anlatım dilinin yalın olması nedeniyle, sadece üniversite öğrencileri değil, konuyla ilgilenen her yaştan okuyucu kitaptan yararlanabilir. Bu kitap, yapay zekâya ilişkin olarak düşünülen üç ciltlik bir serinin ilk kitabıdır. Serinin diğer kitapları olan; "Python ile Yapay Zekâ: Tüm Yönleriyle Makine Öğrenmesi" ve "Python ile Yapay Zekâ: Derin Öğrenme ve İleri Konular", yazarlar tarafından hazırlanmaktadır.

İçeriğe ait içindekiler bölümünün aktarımı devam etmektedir.

This book is available for the period specified under the following Digital Rights Management (DRM) Terms:

  • Permission to Print:
    None
  • Cut/Copy/Paste:
    None
  • Total Number of Devices That Can Be Used:
    2
  • Permission to Save Book File as and Reproduce in Digital Environment:
    None

Similar Books

Metasezgisel Yöntemlerle Rotalama Problemlerinin Çözümü İçin Çok Aşamalı Bir Yaklaşım Dr. Öğr. Üyesi Eda Fendoğlu Beynin Ve Yapay Zekanın Yarattığı Fonksiyonel Bağlantısallık Ve Enformasyon Günet Eroğlu Günet Eroğlu Solidworks 2020 İle Endüstriyel Ürün Tasarımı Taslak Çizim – Ürün Tasarımı – Örnekler Ve Montaj Hacı Soğukpınar Self Organizing Map: Öz - Düzenlenmeli Haritalar Ve Matlab Uygulamaları Ahmet Dündar Yapay Zekâyı Kodlamak Yapay Zekâ – Makine Öğrenmesi Derin Öğrenme – Sinir Ağları Özel Sebetci İşletmelerde Ve Yönetimde Yapay Zeka Kavramlar Ve Uygulamalar Ferhat Sayım Projeler Eşliğinde Arduino İle Robotik Programlama Sensörler – Veri İletişimi – Wifi, Bluetooth, Ir Mehmet Akif Arvas Opencv Ve Python İle Görüntü İşleme Murat Işık Modern Görsel Programlama Ve Yapay Zeka Şeyma Bozkurt Uzan Yapay Zeka Uygulamaları Yapay Sinir Ağı ¦ Makine Öğrenmesi – Derin Öğrenme ¦ Derin Ağlar – Bulanık Mantık ¦ Sinirsel Bulanık Mantık – Genetik Algoritma Çetin Elmas Python İle Makine Öğrenmesi Temel Kavramlar – Sınıflandırma Regresyon – Kümeleme Ömer Deperlioğlu Otomasyonun Temelleri Ve Robot Kontrolü Kadir Gök

Your Latest Views

Python İle Yapay Zekaya Giriş Kavramsal Çerçeve – Temeller – Kodlama Ömer Deperlioğlu Adım Adım Flutter ile Mobil Uygulamalar Yazılım Geliştirme – Mobil Uygulama Geliştirme – Android/IOS Oğuz Rakıcı F.a.q. About Mastering Erman Aydöner Miras İş Ve İşlemleri İle Miras Davaları (Dava Dilekçesi Örnekleri Ekli) Aydın Tekdoğan Dışbükeylik Ve Optimizasyon Ders Notları Kavram – Teori – Örnekler Mustafa Çelebi Pınar Scrum: Usta Sorulara Uzman Cevaplar Çeviklik, Scrum Ve Bu Yoldaki Zor Sorular İçin Bir Başucu Kitabı Mehmet Yitmen Veritabanı Sistemleri: Sql Ve Nosql Kavram – Teori – Uygulama Yaşar Daşdemir Kamu Yönetimi Klasik (Yapı Ve Süreçler) Prof.dr. M.akif Özer İbranice İlk Adım Dr. Ahmet Murat Taşer Okul Öncesinden Üniversiteye Kuram Ve Uygulamada Stem Eğitimi Dr. Devrim Akgündüz

Search
AI Search
Cite Copied!